Earth-2

城市等級的模擬資料現已整合至 Earth-2 行星數位孿生。在本影片，我們展示了如何利用 Earth-2 視覺化服務，搭配 ICON、WRF 與 PALM 與 Cesium 提供的 Google Photoreal Tile 高解析度模擬資料，協助因應城市環境的問題。

研究人員運用 AI 天氣預報、模擬資料和封存資料的互動式視覺化，分析極端天氣。

NVIDIA Omniverse 與 PhysicsNeMo 將分析速度加快 700,000 倍，協助工程師規劃並執行碳捕捉與封存，同時確保安全營運和長期儲存，減少排放到大氣的二氧化碳。

我們在 NVIDIA PhysicsNeMo 執行 FourCastNet，能夠以過去執行單一集合時間的十分之一，生成 1,000 個集合成員的 21 天天氣軌跡，並降低 1,000 倍的能源消耗。

Earth-2 平台以 NVIDIA Omniverse 與 OpenUSD 3D 框架為建置基礎，可彙總並視覺化各種全球規模的氣候模擬與地理空間資料集。雲端原生技術讓全球各地的任何人都能探索視覺化。